Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird Wir unterstützen Ihre Work Life Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, Stundenkonten Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterrabatte Ihr Kontakt Referenznummer 865668/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
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für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
MS Azure, SAP ERP, SAP PI, Magento, MS SQL sowie Eigenentwicklungen auf Basis .NET Unterstützung und Beratung der Fachbereiche bei der Konzeption und Auswahl neuer Anwendungen und Funktionen in den Bereichen E-Commerce und Dynamics 365 CRM Abstimmung und Koordination mit internen und externen Partnern im Rahmen der Lösungsentwicklung und Überführung in den Betrieb Entwicklung und Aufbau von Datenmodellen und Integrationsszenarien auf sowohl technischer als auch prozessualer Ebene (Geschäfts- und ERP-Prozesse) Erstellung technischer Spezifikationen und Konzepte für die Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft Dienstsitz: D - 69xxx Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder ein vergleichbarer Hochschulabschluss Hohes Abstraktionsvermögen sowie eine ausgeprägte analytische und konzeptionelle Denkweise Praktische Erfahrung im Bereich Softwaredesign und -entwicklung; insbesondere bzgl.
Du implementierst innovative Datenübertragungslösungen in Batch- und Streaming-Technologien und trägst damit zur Effizienz unserer Datenverarbeitung bei. Du bringst deine Expertise in der Auswahl und Nutzung geeigneter Technologien und Produkte für die Verarbeitung von Datenströmen (Cloud und On-Premises) ein. Du verantwortest die Definition von Standards und Richtlinien für die Entwicklung effizienter Data Management & Data Engineering Prozesse.
Zu Ihren Aufgaben gehören: Architektur & Technische Konzeption Erstellung technischer Konzepte für neue Anwendungen, Services und Integrationen Entwurf wartbarer, skalierbarer und sicherer Softwarearchitekturen Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien und Patterns Definition von Architekturprinzipien und Entwicklungsstandards Durchführung von Architektur-Reviews und technischen Abstimmungen Softwareentwicklung (.NET / C#) Entwicklung von Anwendungen, Services und APIs mit C# und .NET Umsetzung cloudnativer Architekturen mit Azure Functions Entwicklung ereignisbasierter und asynchroner Systeme Umsetzung von Clean Code, SOLID, Testbarkeit und Wartbarkeit Refactoring bestehender Systeme zur Erhöhung der technischen Qualität Power Platform & Integration Entwicklung und Erweiterung von Lösungen mit auf der Power Platform (gerne auch PowerBi) Integration von Lösungen in Microsoft 365 mit Azure-Services und .NET-Backends (SharePoint Online, Teams, Exchange, Graph API) Entwicklung von Custom Connectors Automatisierung fachlicher Prozesse Systemintegration & Schnittstellen Design und Implementierung von REST-APIs Integration interner und externer Systeme Umsetzung robuster Fehler-, Retry- und Fallback-Konzepte Sicherstellung von Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit Qualität, Sicherheit & Betrieb Umsetzung von Logging-, Monitoring- und Tracing-Konzepten Absicherung der Anwendungen (AuthN/AuthZ, Secrets, Key Vault, Managed Identities) Performance- und Stabilitätsoptimierung Aufbau und Pflege automatisierter Tests (Unit, Integration) Unterstützung von CI/CD- und DevOps-Prozessen Zusammenarbeit & Kommunikation Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern zur fachlich-technischen Ausarbeitung von Anforderungen Beratung der Fachbereiche zu technischen Möglichkeiten und Grenzen Unterstützung des Testmanagements bei der Qualitätssicherung Erstellung technischer Dokumentationen, Architekturbeschreibungen und Entscheidungsvorlagen Wissenstransfer innerhalb des Teams Ihr Profil Mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit C# und .NET Fundierte Erfahrung mit Microsoft Azure, insbesondere Azure Functions, App Services, Storage, Service Bus / Event Grid (von Vorteil) Erfahrung mit der Microsoft Power Platform und sehr gute Kenntnisse in API-Design, REST, JSON, Authentifizierungskonzepten Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren Erfahrung in der Erstellung technischer Konzepte und Architekturdokumentationen und ein routinierter Umgang mit agilen Vorgehensmodellen (Scrum, Kanban) Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab Sie erfüllen nicht alle Anforderungen, aber unsere Stelle gefällt Ihnen?
Unbefristeter Arbeitsvertrag Einsatz bei renommierte Kunden/ Weltmarktführer Betreuung vom Bewerbungsgespräch bis zur Einstellung Ihre Aufgaben: Beratung und Unterstützung der Mitarbeiter weltweit in Bezug auf Einsatzmöglichkeiten, Leistungsfähigkeit und optimale Nutzung von vorhandenen Datenanalyse-Tools Unterstützung bei der Analyse und Verbesserung der Datenqualität Verantwortung für die Aufnahme, Bewertung und Festlegung des Leistungsumfanges im Bereich Data Mining und Data Analytics Implementierung, Test, Anwenderabnahme, Dokumentation und Produktivsetzung von Anforderungen im Bereich Data Mining und Data Analytics Identifizierung der entsprechenden Rohdaten, Design der notwendigen Datenmodelle und Automatisierung der Umwandlung dieser Rohdaten in entscheidungsrelevante Informationen Unterstützung bei der Auswahl neuer Softwarelösungen durch Erstellung von Lasten- /Pflichtenheften und Evaluierungsmatrizen sowie durch fachliche Bewertung der Angebote Übernahme der Projekt- bzw.
Stellenbeschreibung Wir suchen für ein Unternehmen aus der Energiebranche für den Standort Augsburg/ remote einen IT-Spezialist Datalab, Data Engineering, Big Data, Splunk (m/w/d) vorerst befristet bis zum 31.12.2026, Übernahme/ Verlängerung möglich Diese spannenden Aufgaben warten: Sizen von Azure-Servern für SQL-Datenbanken und Auswählen der entsprechenden Azure-Ressourcen Schaffen der Migrationsvoraussetzungen (Zugriffsberechtigungen, Firewall-Freischaltungen, …) sowie Migration der Datenbanken von einem OnPrem SQL-Cluster in die Azure-Datenbank Administration der OnPrem MS SQL-Cluster, -Server und -Datenbanken Koordination und Abstimmung mit Applikationsbetreuern und Fachbereichen Ein Profil, das uns begeistert: Studium Informatik, alternativ Fachinformatiker mit Weiterbildung Fachkenntnisse in Administration von MS-SQL-Servern und -Datenbanken, Sizen und Betrieb von Servern und SQL-Datenbanken in MS Azure Gute deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift zur Kommunikation mit den Fachbereichen Arbeiten in remote möglich.
Dazu gehören 12 Monatsgehälter, Tantieme, bAV, VWL, 30 Tage Urlaub, zahlreiche Mitarbeitende-Rabatte über corporate benefits sowie bezuschusstes Mittagessen im Betriebscasino (vielfältige Auswahl an Mittagsgerichten (kontinental, interkontinental, vegetarisch) sowie reichhaltige Frühstücksauswahl und -buffet). Flexible Arbeitszeitmodelle Schaffe dir eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle (Vollzeit (40-Stunden-Woche), Teilzeit, Gleitzeit), Homeoffice-Optionen (bis zu 60 %) und familienfreundliche Maßnahmen.
Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.
Dieses Know-how ermöglicht es uns, Sie individuell und passgenau bei der Planung Ihrer nächsten beruflichen Schritte zu unterstützen. Von der Auswahl der passenden Stelle bis zum ersten Arbeitstag und natürlich darüber hinaus. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von spannenden und passenden Angeboten – völlig kostenfrei.
Gemeinsam mit verschiedenen Fachbereichen definierst Du Stammdatenstandards, klare Namenskonventionen und effiziente Workflows für die Anlage, Pflege und Freigabe unserer Produkt-, Artikel- und Dienstleistungsstammdaten. Du verantwortest die Auswahl und Einführung unseres PIM-Systems und arbeitest eng mit der IT zusammen, um eine reibungslose Anbindung an SAP und unsere bestehende Systemlandschaft zu gewährleisten.Im Rahmen unseres Data‑Governance‑Modells definierst Du Rollen und Verantwortlichkeiten wie Data Owner oder Data Stewards und stellst sicher, dass diese gelebt werden.
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und TechnikBeratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-AktivitätenAnalyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für KundenAufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller LösungenAktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data EngineeringSehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläuternAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden ZielgruppenVisionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und Technik Beratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-Aktivitäten Analyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für Kunden Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller Lösungen Aktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data Engineering Sehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläutern Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden Zielgruppen Visionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.